Como praticar SQL no Jupyter Notebook - Parte 1
Um dos maiores desafios para pessoas sem vivência com linguagem de programação e que querem se tornar cientista de dados, é aprender Python ou R. E um dos maiores erros dessas pessoas é começarem por um curso de Python ou R para ciência de dados, sem saberem nada de bancos de dados e SQL. A maior parte do trabalho de ciência de dados realizado com estas ferramentas é por meio da manipulação de data frames (objetos que armazenam tabelas de dados), logo, saber lidar com dados tabulares torna-se essencial.
Embora não seja um requisito, ter uma boa base sobre bancos de dados relacionais e SQL pode tornar este aprendizado muito mais fluido e, por isso, não canso de recomendar: aprenda SQL! Contudo, sei que não é tão simples, para quem está começando, configurar um banco de dados para praticar. Portanto, o objetivo desse artigo é demonstrar como criar um simples banco de dados SQLite e executar instruções SQL por meio do Jupyter Notebook.