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Análise Exploratória de Dados - O Desafio do Titanic

Live realizada na Casa da Pesquisa Operacional sobre exploração e preparação dos dados do Desafio do Titanic da Kaggle.

Desafio do Titanic do Kaggle: Uma abordagem didática na exploração e preparação dos dados para análise preditiva

O Kaggle, de forma resumida, é uma plataforma que hospeda competições de ciência de dados, famosa entre profissionais e entusiastas da área. Entre as diversas competições disponíveis ao público, o desafio do Titanic provavelmente seja o mais popular entre os iniciantes no mundo dos dados.

Análises gráficas "point and click" no R

Live realizada no canal Estatidados sobre análises gráficas no R com o pacote **esquisse**.

Utilizando colunas do data frame como argumento em funções personalizadas com dplyr

Um dia desses um colega me perguntou como criar uma função summary() personalizada, com algumas medidas a mais. Disse que havia tentado, mas tinha dúvidas de como passar o nome das variáveis do data frame como argumento da função.

Agrupando gráficos do R em uma imagem de alta resolução

Com o Rmarkdown podemos elaborar relatórios e slides com facilidade e muita qualidade, mas há momentos que precisamos levar os visuais criados no R para um documento externo. Já tive a necessidade, por exemplo, de gerar alguns gráficos para serem incluídos no informativo interno de uma empresa que eu trabalhei e o requisito era que estes gráficos estivessem em alta resolução.

Dica de produtividade com ggplot2 através de funções personalizadas

Em consequência da espécie de lavagem cerebral que sofri durante as aulas de Programção Orientada a Objetos na graduação, hoje, por mais que eu nunca tenha atuado profissionalmente como desenvolvedor de sistemas, fico muito incomodado ao repetir trechos de código durante as minhas análises e por isso desenvolvi o hábito de criar funções para tudo no R, com o simples intuito de não redigir mais de uma vez determinados trechos de código.

Gráficos "point and click" no R com o pacote Esquisse

Mini treinamento do pacote **esquisse** publicado no canal Estatidados.

Interface "drag and drop"​ para construção de gráficos no R

A linguagem R possui excelentes recursos para uma boa análise descritiva, principalmente quando o assunto é visualização de dados. No entanto, a necessidade de digitar algumas linhas de código para conseguir plotar determinado gráfico pode complicar o trabalho de quem ainda não tem tanta fluência com a linguagem, pois convenhamos que interromper toda hora a nossa linha de raciocínio para pesquisar “como fazer” atrapalha um pouco.

Exemplo de interoperabilidade entre Python e R usando o pacote Reticulate

Há alguns dias, atuando em um projeto em R, necessitei de um recurso que eu estava mais habituado utilizar em Python, então decidi pesquisar como chamar um script.py no meu projeto.

Visualizando dados em R com ggplot2

Seja na apresentação de informações, na análise exploratória de dados ou no diagnóstico de um modelo, a visualização de dados se faz sempre necessária. Uma das principais bibliotecas para criação de visuais em R é o ggplot2 e neste artigo eu vou demonstrar como trabalhar com os principais recursos deste pacote.