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Com o Rmarkdown podemos elaborar relatórios e slides com facilidade e muita qualidade, mas há momentos que precisamos levar os visuais criados no R para um documento externo. Já tive a necessidade, por exemplo, de gerar alguns gráficos para serem incluídos no informativo interno de uma empresa que eu trabalhei e o requisito era que estes gráficos estivessem em alta resolução.

Em consequência da espécie de lavagem cerebral que sofri durante as aulas de Programção Orientada a Objetos na graduação, hoje, por mais que eu nunca tenha atuado profissionalmente como desenvolvedor de sistemas, fico muito incomodado ao repetir trechos de código durante as minhas análises e por isso desenvolvi o hábito de criar funções para tudo no R, com o simples intuito de não redigir mais de uma vez determinados trechos de código.

A linguagem R possui excelentes recursos para uma boa análise descritiva, principalmente quando o assunto é visualização de dados. No entanto, a necessidade de digitar algumas linhas de código para conseguir plotar determinado gráfico pode complicar o trabalho de quem ainda não tem tanta fluência com a linguagem, pois convenhamos que interromper toda hora a nossa linha de raciocínio para pesquisar “como fazer” atrapalha um pouco.

Há alguns dias, atuando em um projeto em R, necessitei de um recurso que eu estava mais habituado utilizar em Python, então decidi pesquisar como chamar um script.py no meu projeto.

Seja na apresentação de informações, na análise exploratória de dados ou no diagnóstico de um modelo, a visualização de dados se faz sempre necessária. Uma das principais bibliotecas para criação de visuais em R é o ggplot2 e neste artigo eu vou demonstrar como trabalhar com os principais recursos deste pacote.

Mesmo com todos os recursos disponíveis no Power BI para construção de visuais interativos, vez ou outra nos deparamos com requisitos complicados ou até mesmo impossíveis de serem atendidos. Em momentos como estes conhecer um pouco de linguagem R pode fazer total diferença, já que o Power BI permite a preparação e a visualização dos dados com os recursos desta linguagem.

Quando o objetivo é apenas usufruir de um painel interativo para acompanhamento do negócio e apoio à tomada de decisão, será que é necessário investir em uma plataforma de BI?

Quando comecei a programar em R a minha principal referência para manipulação de dados era a linguagem SQL. Por conta disso, diante de determinadas necessidades, eu desenvolvia a solução “pensando” em SQL e depois traduzia para R, mais ou menos como fazemos quando estamos aprendendo um novo idioma.

Embora o Power BI nos permita obter dados de inúmeras fontes, infelizmente ele não possui um conector específico para o Google Sheets. No entanto, é possível obter dados de planilhas do Google de uma maneira relativamente simples e neste post será demonstrado como.