Introdução à Visualização de Dados

Principais gráficos


data(iris)
library(ggplot2)


Dispersão


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
  geom_point()


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
  geom_point(color = "blue", size = 3, alpha = 0.5) +
  labs(title = "Título do gráfico", x = "Eixo das abscissas", y = "Eixo das ordenadas")


Histograma


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length)) +
  geom_histogram()
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length)) +
  geom_histogram(bins = 10, fill = "blue", color = "purple", alpha = 0.5) +
  labs(title = "Título do gráfico", x = "Eixo das abscissas", y = "Eixo das ordenadas")


Boxplot


ggplot(data = iris, mapping = aes(y = Sepal.Length)) +
  geom_boxplot()


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
  geom_boxplot()


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
  geom_boxplot(fill = "blue", color = "purple", alpha = 0.5) +
  labs(title = "Título do gráfico", x = "Eixo das abscissas", y = "Eixo das ordenadas")


Barras e Colunas


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Species)) +
  geom_bar()


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Species)) +
  geom_bar(fill = "blue", alpha = 0.5)


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
  geom_col(fill = "blue", alpha = 0.5)


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
  geom_col(fill = "blue", alpha = 0.5) +
  labs(title = "Título do gráfico", x = "Eixo das abscissas", y = "Eixo das ordenadas")


Linhas


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_line()


ggplot(data = iris, mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_line(color = "blue") +
  geom_point(color = "purple") +
  labs(title = "Título do gráfico", x = "Eixo das abscissas", y = "Eixo das ordenadas")

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